Angewandte künstliche Intelligenz

KI, die Ihren Arbeitsalltag erleichtert.

Wissen in Ihren Dokumenten finden, Informationen auslesen und Aufgaben automatisieren. Wir entwickeln KI-Lösungen, die mit Ihren Tools arbeiten – mit passenden Tests und Kontrollen für jeden Einsatz.
Mit welcher Frist können Kunden eine Firmenbuchung ändern?
Wissensassistent
Änderungen sind bis 14 Tage vor dem Buchungsdatum möglich. Spätere Änderungen werden einer künftigen Buchung gutgeschrieben und erfordern die Freigabe eines Managers.
Buchungsbedingungen · S. 4Unternehmensrichtlinie · §2.1
Fragen zu Richtlinien, Dokumenten oder Abläufen…
Wissen
Antworten mit Quellen
Kontrolle
Prüfung · Audit-Logs
Anwendungen

Beginnen

Sie

mit

einer

Aufgabe,

die

es

zu

verbessern

lohnt.

Antworten finden, Informationen extrahieren, Antworten entwerfen oder Aufgaben koordinieren: Der beste Ausgangspunkt ist eine klar definierte Aufgabe und die Informationen, die dafür nötig sind. Das prüfen wir, bevor wir ein Modell wählen.

Dokumentensuche

Zusammenfassungen

Agenten

Suche

Dokumentensuche

Zusammenfassungen

Agenten

Suche

Extraktion

Entwürfe

Freigaben

Klassifizierung

Extraktion

Entwürfe

Freigaben

Klassifizierung

Dokumentensuche

Zusammenfassungen

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Dokumentensuche

Zusammenfassungen

Agenten

Suche

Internes Wissen durchsuchen
Wissen
Antworten aus Ihren eigenen Dokumenten, mit Quellenangaben.
Informationen extrahieren
Dokumente
Klassifizierung und Extraktion von Daten aus Dokumenten, Formularen und Korrespondenz.
Antworten
Entwürfe erstellen
Antworten
Antwortentwürfe und Zusammenfassungen, die eine Person prüft und versendet.
Aufgaben koordinieren
Agenten
Agenten, die mit definierten Tools und Diensten arbeiten, bei Bedarf mit Freigabeschritten.
Unser Ansatz

Die Idee testen, bevor sie Teil Ihrer Abläufe wird.

Sobald ein klarer Anwendungsfall feststeht, testen wir ihn an repräsentativen Beispielen. Ergebnisqualität, Antwortzeit, Kosten und die Folgen von Fehlern bestimmen die nächsten Schritte.
01

Bewertung des Anwendungsfalls

Wir definieren die Aufgabe, prüfen die verfügbaren Informationen und legen Kriterien fest, um Ausgabequalität und praktischen Nutzen zu bewerten.
02

Prototyping und Evaluierung

Wir testen Modelle und Umsetzungsoptionen anhand repräsentativer Beispiele und prüfen Genauigkeit, Antwortzeit, Kosten und Grenzen.
03

Entwicklung und Integration

Wir verbinden den gewählten Ansatz mit der jeweiligen Anwendung, den Wissensquellen und Unternehmenssystemen – mit Zugriffskontrollen und Prüfschritten, die zum Workflow passen.
04

Monitoring und Optimierung

Wir legen fest, wie die Leistung nach der Einführung bewertet wird, und nutzen die Erkenntnisse für Anpassungen an Prompts, Dokumentensuche, Modellen und Workflow-Design.
Qualität und Kontrolle

Fehler einplanen. Prüfung im Ablauf verankern.

Tests zeigen uns die Grenzen. Außerdem legen wir fest, wann Menschen eine Antwort prüfen, eine Aktion freigeben oder ein unsicheres Ergebnis bearbeiten sollen – und wie die Leistung nach dem Einsatz überwacht wird.
Evaluierungsdatensätze und Qualitätsprüfungen
Quellenangaben und eingegrenzte Workflows
Menschliche Prüfung und Eskalation bei unsicheren Ergebnissen
Schutzmechanismen, Filterung personenbezogener Daten und Audit-Logs
Monitoring von Nutzung, Antwortzeiten und Betriebskosten
Leistungsumfang

Was Ihr KI-Projekt umfassen kann.

Wir bringen Modelle, freigegebene Wissensquellen und Geschäftstools rund um eine klar definierte Aufgabe zusammen. Der Umfang umfasst die Integrationen, Kontrollen und das Monitoring, die diese Aufgabe erfordert.
KI-Funktionen für Web- und mobile Anwendungen
Modellintegration und -auswahl
Wissensassistenten auf Basis freigegebener Unternehmensinhalte
Extraktion, Klassifizierung und Verarbeitung von Dokumenten
Agenten, die mit definierten Tools und Diensten arbeiten
Workflow-Orchestrierung und Freigabeschritte
Prompt-Bibliotheken und Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit Unternehmensinhalten
Fallstudie · METIC · 2026

Produktdatenblätter, recherchiert von KI, freigegeben von Menschen.

0,27 $gemessene Kosten pro Produktdatenblatt
3automatische Prüfungen pro Datenblatt
1Mensch gibt jedes Datenblatt frei
Fallstudie lesen
FAQ

Häufige Fragen

Falls Ihre Frage hier nicht beantwortet wird, besprechen wir sie gern mit Ihnen.
Wobei soll KI Ihnen helfen?
Erzählen Sie uns von der Aufgabe und den Informationen, die sie nutzt. Wir helfen Ihnen einzuschätzen, ob KI sinnvoll ist und was ein erster Test abdecken sollte.
Können Sie ein Modell feinabstimmen oder privat bereitstellen?
Wir prüfen Fine-Tuning, lokale Modelle und private Bereitstellung, wenn Anwendungsfall, Daten und Betriebsanforderungen dies rechtfertigen. Dabei bewerten wir auch, ob Prompt-Design oder die Suche in Unternehmensinhalten eine geeignete Lösung wäre.
Wie erkennen Sie einen geeigneten KI-Anwendungsfall?
Wir suchen nach einer klar definierten Aufgabe, zugänglichen Informationen und einer praktikablen Möglichkeit, die Ergebnisse zu bewerten. Außerdem berücksichtigen wir, wie sich Fehler auf Nutzer auswirken würden und welcher Prüfprozess angemessen ist.
Mit welchen Modellen arbeiten Sie?
Wir bewerten gehostete und Open-Source-Optionen anhand der Anforderungen der Aufgabe, darunter Ausgabequalität, Betriebsanforderungen und Kosten. Die Auswahl erfolgt nach der Evaluierung repräsentativer Beispiele.
Kann KI die Dokumente und das Wissen unseres Unternehmens nutzen?
Wir entwickeln Anwendungen, die in freigegebenen Inhalten suchen und sie als Kontext für ihre Antworten nutzen. Dazu gehört auch, wie Informationen aufbereitet, abgerufen und aktuell gehalten werden.
Wie gehen Sie mit ungenauen Ausgaben um?
Evaluierung, Quellenangaben, eingegrenzte Workflows und menschliche Prüfung können Fehler reduzieren und beherrschbar machen. Das Design sollte die Möglichkeit ungenauer Ausgaben berücksichtigen und festlegen, wann ein Ergebnis geprüft oder eskaliert werden muss.
Wie gehen Sie mit Datenzugriff und Betriebskosten um?
Wir prüfen Datenflüsse, Anbietervereinbarungen und Zugriffsanforderungen bereits in der Planung. Die erwartete Nutzung bestimmt, wie Monitoring, Limits und Kostenkontrollen ausgelegt werden.

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Meta Mind Lab ist ein Software- und Digitalstudio mit Sitz auf Mauritius. Wir entwickeln individuelle Software und Webanwendungen mit Next.js, TypeScript und PostgreSQL, mobile Apps für iOS und Android mit React Native und Onlineshops auf Shopify und WooCommerce, vom Katalog und den Zahlungen bis zum Versand und den Lieferantendaten. Für Marken gestalten wir Websites und visuelle Identitäten und unterstützen sie mit SEO und Google Ads. Wir verbinden Unternehmenssysteme, damit Informationen nicht mehr von Hand abgetippt werden, und bringen KI und Automatisierung in den Arbeitsalltag, mit dem Menschen am Steuer. Erst einmal Orientierung nötig? Unsere Technologieberatung hilft Ihnen, die richtige Plattform zu wählen. Für Außendienstteams übernimmt Meta Field Einsatzplanung, unterschriebene Berichte, Rechnungen und Buchhaltung. Wie alles zusammenspielt, zeigen unsere Fallstudien und unsere Produktbilder und Motion-Arbeiten.

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