Intelligence artificielle appliquée

Une IA qui simplifie votre quotidien.

Interrogez vos documents, extrayez les informations utiles et automatisez vos tâches. Nous développons des solutions d’IA connectées à vos outils, avec des tests et des contrôles adaptés à chaque usage.
Quel préavis les clients doivent-ils respecter pour modifier une réservation entreprise ?
Assistant documentaire
Les modifications sont acceptées jusqu’à 14 jours avant la date de réservation. Au-delà, elles sont converties en avoir sur une future réservation et nécessitent l’accord d’un responsable.
Conditions de réservation · p. 4Politique interne · §2.1
Posez une question sur les politiques, documents ou procédures…
Connaissances
Réponses sourcées
Contrôles
Relecture · Journaux d’audit
Applications

Partez

d’une

tâche

qui

mérite

d’être

améliorée.

Trouver des réponses, extraire des informations, rédiger des réponses ou coordonner des tâches : le meilleur point de départ est une tâche bien définie et les informations nécessaires pour l’accomplir. Nous l’évaluons avant de choisir un modèle.

Recherche documentaire

Synthèses

Agents

Recherche

Recherche documentaire

Synthèses

Agents

Recherche

Extraction

Brouillons

Validations

Classification

Extraction

Brouillons

Validations

Classification

Recherche documentaire

Synthèses

Agents

Recherche

Recherche documentaire

Synthèses

Agents

Recherche

Interroger la base documentaire interne
Connaissances
Des réponses tirées de vos propres documents, avec leurs sources.
Extraire des informations
Documents
Classification et extraction de données issues de documents, formulaires et correspondances.
Réponses
Rédaction
Réponses
Des projets de réponses et des synthèses préparés pour qu’une personne les relise et les envoie.
Coordonner des tâches
Agents
Des agents qui interagissent avec des outils et services définis, avec des étapes de validation si nécessaire.
Notre approche

Tester l’idée avant de l’intégrer à vos processus.

Une fois le cas d’usage défini, nous le testons sur des exemples représentatifs. La qualité des résultats, le temps de réponse, le coût et l’impact des erreurs orientent la suite.
01

Évaluation du cas d’usage

Nous définissons la tâche, examinons les informations disponibles et convenons des critères d’évaluation de la qualité des résultats et de leur valeur concrète.
02

Prototypage et évaluation

Nous testons modèles et options de mise en œuvre sur des exemples représentatifs, en examinant la précision, le temps de réponse, le coût et les limites.
03

Ingénierie et intégration

Nous connectons l’approche retenue à l’application, aux sources de connaissances et aux systèmes métier concernés, avec des contrôles d’accès et des étapes de relecture adaptés au workflow.
04

Suivi et amélioration

Nous définissons comment les performances seront évaluées après le déploiement et utilisons les résultats pour faire évoluer les prompts, la recherche documentaire, les modèles et la conception du workflow.
Qualité et supervision

Anticiper les erreurs. Garder la validation humaine.

Les tests nous aident à cerner les limites. Nous définissons aussi quand une personne doit vérifier une réponse, approuver une action ou traiter un résultat incertain, et comment les performances seront suivies après le déploiement.
Jeux de données d’évaluation et contrôles qualité
Références aux sources et workflows encadrés
Relecture humaine et remontée des résultats incertains
Garde-fous, filtrage des données personnelles et journaux d’audit
Suivi de l’utilisation, du temps de réponse et des coûts d’exploitation
Périmètre d’intervention

Ce que votre projet d’IA peut inclure.

Nous réunissons modèles, sources de connaissances validées et outils métier autour d’une tâche définie. Le périmètre couvre les intégrations, les contrôles et le suivi dont cette tâche a besoin.
Fonctionnalités d’IA pour applications web et mobiles
Intégration et sélection de modèles
Assistants documentaires fondés sur des contenus validés
Extraction, classification et traitement de documents
Agents qui interagissent avec des outils et services définis
Orchestration des workflows et étapes de validation
Bibliothèques de prompts et génération augmentée par la recherche (RAG) à partir de vos contenus
Étude de cas · METIC · 2026

Des fiches produits documentées par l’IA, validées par l’équipe.

0,27 $coût mesuré par fiche produit
3contrôles automatiques par fiche
1personne valide chaque fiche
Lire l’étude de cas
FAQ

Questions fréquentes

Si votre question n’y figure pas, nous serons ravis d’en discuter.
Sur quoi l’IA pourrait-elle vous aider ?
Décrivez-nous la tâche et les informations qu’elle mobilise. Nous vous aiderons à évaluer si l’IA est pertinente et ce qu’un premier test devrait couvrir.
Pouvez-vous affiner un modèle ou le déployer en privé ?
Nous pouvons étudier le fine-tuning, les modèles locaux et le déploiement privé lorsque le cas d’usage, les données et les contraintes d’exploitation le justifient. Cette étude examine aussi si la conception de prompts ou la recherche dans vos contenus offrirait une solution adaptée.
Comment identifiez-vous un cas d’usage pertinent pour l’IA ?
Nous recherchons une tâche bien définie, des informations accessibles et un moyen concret d’évaluer les résultats. Nous examinons aussi l’impact des erreurs sur les utilisateurs et le processus de relecture approprié.
Avec quels modèles travaillez-vous ?
Nous évaluons les options hébergées et open source au regard des exigences de la tâche, notamment la qualité des résultats, les contraintes de déploiement et le coût. Le choix se fait après évaluation sur des exemples représentatifs.
L’IA peut-elle exploiter les documents et les connaissances de notre entreprise ?
Nous pouvons développer des applications fondées sur la recherche documentaire, qui utilisent des contenus validés comme contexte pour leurs réponses. Le périmètre couvre la préparation des informations, leur accès et leur mise à jour.
Comment gérez-vous les résultats inexacts ?
L’évaluation, les références aux sources, des workflows encadrés et la relecture humaine permettent de réduire et de maîtriser les erreurs. La conception doit anticiper le risque de résultats inexacts et définir quand un résultat doit être vérifié ou remonté à un responsable.
Comment sont gérés l’accès aux données et les coûts d’exploitation ?
Nous examinons les flux de données, les conditions des fournisseurs et les besoins d’accès dès la planification. L’usage prévu oriente la conception du suivi, des limites et du contrôle des coûts d’exploitation.

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Meta Mind Lab est un studio logiciel et digital implanté à Maurice. Nous développons des logiciels sur mesure et des applications web avec Next.js, TypeScript et PostgreSQL, des applications mobiles iOS et Android avec React Native, et des boutiques en ligne sur Shopify et WooCommerce, du catalogue et des paiements jusqu’à la livraison et aux données fournisseurs. Pour les marques, nous concevons des sites web et des identités visuelles et les accompagnons en SEO et Google Ads. Nous connectons vos systèmes d’entreprise pour que l’information ne soit plus recopiée à la main, et intégrons l’IA et l’automatisation au travail quotidien, en gardant l’humain aux commandes. Besoin d’y voir clair d’abord ? Notre conseil technologique vous aide à choisir la bonne plateforme. Pour les équipes d’intervention, Meta Field gère la planification, les rapports signés, la facturation et la comptabilité. Découvrez comment tout s’assemble dans nos études de cas et nos visuels produits et motion design.

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