Inteligencia artificial aplicada

IA que facilita tu día a día.

Busca respuestas en tus documentos, extrae la información que necesitas y automatiza tareas. Creamos soluciones de IA conectadas con tus herramientas, con pruebas y controles adecuados para cada uso.
¿Con cuánta antelación deben avisar los clientes para modificar una reserva corporativa?
Asistente documental
Se aceptan cambios hasta 14 días antes de la fecha de la reserva. Los cambios posteriores se abonan para una reserva futura y requieren la aprobación de un responsable.
Condiciones de reserva · p. 4Política corporativa · §2.1
Pregunta sobre políticas, documentos o procedimientos…
Conocimiento
Respuestas con fuentes
Controles
Revisión · Registros de auditoría
Aplicaciones

Empieza

por

una

tarea

que

valga

la

pena

mejorar.

Encontrar respuestas, extraer información, redactar respuestas o coordinar tareas: el mejor punto de partida es una tarea definida y la información necesaria para realizarla. Lo evaluamos antes de elegir un modelo.

Búsqueda documental

Resúmenes

Agentes

Búsqueda

Búsqueda documental

Resúmenes

Agentes

Búsqueda

Extracción

Borradores

Aprobaciones

Clasificación

Extracción

Borradores

Aprobaciones

Clasificación

Búsqueda documental

Resúmenes

Agentes

Búsqueda

Búsqueda documental

Resúmenes

Agentes

Búsqueda

Búsqueda en la documentación interna
Conocimiento
Respuestas basadas en tus propios documentos, con referencias a las fuentes.
Extracción de información
Documentos
Clasificación y extracción de datos de documentos, formularios y correspondencia.
Respuestas
Redacción
Respuestas
Borradores de respuestas y resúmenes listos para que una persona los revise y envíe.
Coordinación de tareas
Agentes
Agentes que interactúan con herramientas y servicios definidos, con fases de aprobación cuando es necesario.
Nuestro enfoque

Probar la idea antes de integrarla en tus procesos.

Con un caso de uso claro, lo probamos con ejemplos representativos. La calidad de los resultados, el tiempo de respuesta, el coste y las consecuencias de los errores guían los siguientes pasos.
01

Evaluación del caso de uso

Definimos la tarea, revisamos la información disponible y acordamos criterios para evaluar la calidad de los resultados y su valor práctico.
02

Prototipado y evaluación

Probamos modelos y opciones de implementación con ejemplos representativos, analizando precisión, tiempo de respuesta, coste y limitaciones.
03

Ingeniería e integración

Conectamos el enfoque elegido con la aplicación, las fuentes de conocimiento y los sistemas empresariales correspondientes, con controles de acceso y pasos de revisión adaptados al flujo de trabajo.
04

Supervisión y mejora

Definimos cómo se evaluará el rendimiento tras el despliegue y usamos los resultados para orientar cambios en prompts, búsqueda documental, modelos y diseño del flujo de trabajo.
Calidad y supervisión

Prever los errores. Mantener la revisión en el proceso.

Las pruebas nos ayudan a entender los límites. También definimos cuándo una persona debe verificar una respuesta, aprobar una acción o resolver un resultado dudoso, y cómo se supervisará el rendimiento tras el despliegue.
Conjuntos de datos de evaluación y controles de calidad
Referencias a fuentes y flujos de trabajo acotados
Revisión humana de los resultados inciertos
Salvaguardas, filtrado de datos personales y registros de auditoría
Supervisión del uso, el tiempo de respuesta y los costes operativos
Alcance de los servicios

Lo que puede incluir tu proyecto de IA.

Reunimos modelos, fuentes de conocimiento aprobadas y herramientas de negocio en torno a una tarea definida. El alcance cubre las integraciones, los controles y la supervisión que esa tarea necesita.
Funcionalidades de IA para aplicaciones web y móviles
Integración y selección de modelos
Asistentes documentales basados en contenido empresarial aprobado
Extracción, clasificación y procesamiento de documentos
Agentes que interactúan con herramientas y servicios definidos
Orquestación de flujos de trabajo y fases de aprobación
Bibliotecas de prompts y generación aumentada por recuperación (RAG) con contenido empresarial
Caso de estudio · METIC · 2026

Fichas de producto investigadas por la IA, aprobadas por personas.

0,27 $coste medido por ficha de producto
3comprobaciones automáticas por ficha
1persona aprueba cada ficha
Leer el caso de estudio
Preguntas frecuentes

Preguntas habituales

Si tu pregunta no aparece aquí, estaremos encantados de hablarlo contigo.
¿En qué te gustaría que te ayudara la IA?
Cuéntanos la tarea y la información que utiliza. Te ayudaremos a valorar si la IA encaja y qué debería cubrir una primera prueba.
¿Pueden hacer fine-tuning de un modelo o desplegarlo de forma privada?
Podemos valorar el fine-tuning, los modelos locales y el despliegue privado cuando el caso de uso, los datos y los requisitos operativos lo justifiquen. Esta evaluación también considera si el diseño de prompts o la búsqueda en el contenido de la empresa ofrecerían una solución adecuada.
¿Cómo identifican un caso de uso de IA adecuado?
Buscamos una tarea definida, información accesible y una forma práctica de evaluar el resultado. También consideramos cómo afectarían los errores a los usuarios y qué proceso de revisión es el apropiado.
¿Con qué modelos trabajan?
Evaluamos opciones alojadas y de código abierto según los requisitos de la tarea, incluida la calidad de los resultados, las necesidades de despliegue y el coste. La selección se basa en la evaluación de ejemplos representativos.
¿Puede la IA usar los documentos y el conocimiento de nuestra empresa?
Podemos crear aplicaciones que busquen en tus documentos y utilicen contenido aprobado para responder. Definimos cómo preparar esa información, controlar el acceso y mantenerla al día.
¿Cómo gestionan los resultados inexactos?
La evaluación, las referencias a fuentes, los flujos de trabajo acotados y la revisión humana pueden reducir y gestionar los errores. El diseño debe contemplar la posibilidad de resultados inexactos y definir cuándo un resultado debe verificarse o derivarse a un responsable.
¿Cómo se gestionan el acceso a los datos y los costes operativos?
Durante la planificación revisamos los flujos de datos, los acuerdos con proveedores y los requisitos de acceso. El uso previsto orienta el diseño de la supervisión, los límites y los controles de costes operativos.

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Meta Mind Lab es un estudio de software y digital con sede en Mauricio. Desarrollamos software a medida y aplicaciones web con Next.js, TypeScript y PostgreSQL, apps móviles para iOS y Android con React Native y tiendas online en Shopify y WooCommerce, desde el catálogo y los pagos hasta los envíos y los datos de proveedores. Para las marcas, diseñamos sitios web e identidades visuales y los impulsamos con SEO y Google Ads. Conectamos los sistemas empresariales para que la información deje de copiarse a mano y llevamos la IA y la automatización al trabajo diario, con las personas al mando. ¿Necesitas orientación primero? Nuestra consultoría tecnológica te ayuda a elegir la plataforma adecuada. Para equipos de servicio de campo, Meta Field gestiona la planificación, los informes firmados, la facturación y la contabilidad. Descubre cómo encaja todo en nuestros casos de estudio y en nuestra imagen de producto y motion.

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